智能化的英文

　　人工智能可以实现物理空间和虚拟空间的融合，使在线学习模式出现重大变化，逐渐形成以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习。

　　据CNNIC数据预测： 2020年中国人工智能核心产业规模将超过700亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到 2020年“AI+教育”将带来3000亿的庞大市场规模，占30%。2025年核心产业规模超过 4000亿元，预计AI+教育将带来1.5万亿的市场规模。到了2030年核心产业规模超过1万亿 元，预计AI+教育将带来3万亿的市场规模。可谓空间巨大。

　　人工智能产业技术划分为深度学习技术、尊龙凯时人生就是搏z6com语音识别、计算 机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人七个一级的 技术分支。以期反映产业技术的整体水平和研发方向。

　　教育是个包容性极强的行业，新技术的出现都能与教育产生新的变化，人工智能的发展将带动教育行业从1.0阶段跨越到2.0时代。1.0 阶段的教育产业：以“教师”为核心，无论线下培训机构或者在线教育公司均以 “时间”收费，本质是“服务”产业。  2.0 阶段的教育产业：以“学生”为核心，将基于大数据，以“效果和效率”考量标 准为学生提供个性化的服务，真正做到因材施教。

　　成立“AI”+“教育”的前提是搭建知识图谱。通过收集各个学科的知识库、搭建知识图谱。通过分析每个学员的情况给与最精准的个性化学习内容。通过人工智能技术，能够实现在线学习系统智慧化，可对每个学生的兴趣、学科和学习程度进行图谱化管理。然后，根据不同标签的数据表现，归纳出个人的学习程度。通过这些信息的判断，系统就能够提供给不同学生千人千面的个性化学习方案。人工智能通过自适应学习程序智能化的英文、游戏和软件等系统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据。

　　AI除了应用于个性化学习方案的制定外，还落地在虚拟助教（自动化辅导、答疑）和陪练 的子领域，这也成为了教师面授课之外的良好补充。 2.2 辅助教学&虚拟学习助手

　　 通过语音识别、图像识别、手写识别、语音分析等技术的发展，让机器模 拟人来答疑、做服务成为可能，这类应用会越来越多。最初机器是用来辅助人 工教学的，未来的趋势则是人辅助机器，而这个过程会一次次重塑未来的学习 和教育。

　　随着信息化建设、人工智能的发展，大数据、文字识别、语音识别、语义识别，使得规模 化的自动批改和个性化反馈走向现实。

　　 根据阅卷，学生的作业、练习情 况，系统收集数据，并反馈结果， 系统根据结果调整学生学习进度， 同时更新练习题。

　　未来教育要从娱乐业中学习如何大规模吸引用户参与其中，同时提升质量与价值。将AI融 入到VR/AR、计算机视觉、机器学习等 不仅仅是预置内容，更需要结合AI提升技能型练习和知识点学习的效率

　　以新高考场景为例：在新高考改革的背景下，学生对于选课，对于择业依然迷茫。能够搜 集海量数据提供决策基础，AI 算法就能帮助学生找到最优理论路径，从而选择更适合的学 校、专业。

　　早教的未来在移动和智能。国内早教智能很多，进入AI时代后，早教的研发门槛无疑又 增高了。儿童机器人的门槛不在技术这块，而在于内容、交互方式，而AI恰巧就能解决 该难题。

　　教育机构的组织运营包含推广招生、教学、客户服务等核心环节，以及基础设施、人力 资源、采购、教研等多个支撑活动。人工智能可以在多个环节大大提升整体效率。

　　人工智能的全方位应用，的确会使老师传递知识的作用越来越小。但老师的其他作用， 比如对学生个性化的培养、学习方法的帮助、心理状态的疏导等将会凸显出来。人工智能和 老师教学的完美结合，才能够使孩子的学习进步、情感成长，个性和人格的发展，得到全面 的成长体系。也是我们希望未来教育发展所呈现出的状态。

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